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[资料共享] OpenACC编程模型的分析:一个图像处理算法的案例研究

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助理工程师

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发表于 2016-7-19 08:38:18 | 显示全部楼层 |阅读模式
图形处理单元和类似的加速器用于通用计算好几年了。 在过去的十年中,GPU的体系结构和组织发生了戏剧性的改变来支对计算能力的不断需求。随着硬件的变化,提出了新颖的编程模型,NVIDIA的统一计算设备架构(CUDA)Khronos组织的开放计算语言(OpenCL)尽管许多商业和科学应用已经开发利用这两个模型,但对于编程经验较少的用户来说依旧是一个重大的挑战。有来自各个科学和工程社区的用希望加快他们的应用程序,而不需要深入理解一个低级的编程模型和底层硬件。 2011,OpenACC编程模型发布。就像OpenMP的多核处理器,OpenACC是一个高层次、基于指令的编程模型可用于多核处理器比如gpu
   本文分析OpenACC编程模型及其适用的典型领域,比如图像处理。 介绍了几个简单的图像处理算法,用OpenACC在GPU上实现,然后与串行代码做了比较,并简要地讨论了结果。

Vol6No1_A10.pdf

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